美容應用程式

我們產品的背後

現今的消費者每天都在使用應用程式,其中許多都可以幫他們做出更明智的消費選擇。近年,消費者可以透過應用程式掃描美妝產品以獲取資訊,讓他們可以選擇最適合自己的美容衛生用品。

這些應用程式如何運作?

應用程式中的掃描功能可識別和分析指定產品或成分,並依靠數據庫提供建議。某些應用程式使用共享和參與式數據庫(例如Open Beauty Facts),而其他應用程式則擁有自己的數據庫。每個應用程式都會對指定產品或其成分進行演算法評估,評估結果可以等級或顏色代碼展示(例如:紅色代表等級較差,而綠色則是令人滿意的等級)。

IOP beauty apps

這些應用程式如何辨識一件美妝產品?

程式使用了數種方式,包括:

• 條碼

產品的條碼(亦稱EAN13代碼)一開始並非主要用於識別化妝品,而是為了向零售商提供物流資料,例如產品尺寸和重量,或特定保存條件。

留意化妝品的成分可以定期變化,例如以應法規的變更和演變。不過,產品條碼卻不一定會改變。因此,使用不同配方而條碼相同的同一款美妝產品,可以同時在市場上銷售。因此,透過條碼掃描產品所得的產品分析結果或會與消費者手中的產品真實情況有所不同,後者配方中可能根本沒有這種成分。

• 成分

消費者有時可以使用圖像識別系統掃描成分表,以辨別美妝產品的成分,同時亦可在某些應用程式的搜尋引擎中輸入成分。

•產品名稱、範圍或品牌

在某些應用程式中,用戶可以按產品名稱、產品範圍名稱或品牌進行搜尋。值得注意的是,名稱可能會根據產品可供選購或發售的國家而有所不同。

如果應用程式無法識別所掃描的產品應該怎麼辦?

當應用程式無法「識別」產品時,代表未能從使用的數據庫中獲取訊息。

在這種情況下,消費者可以手動輸入如照片、成分表等資料。然後由應用程式的編輯者決定是否將這些資料列入使用範圍。

數據庫是應用程式的後盾

應用程式會使用來自參與式數據庫或專有數據庫的數據以便運作。

Open Beauty Facts是最常用的參與式美容數據庫。此數據庫允許任何用戶參與建立數據庫,透過提供成分表的照片、手動輸入成分和產品特性等不同方式來新增或修改數據。

歐萊雅在美容應用程式市場的定位

我們仔細研究了各種美容應用程式,以了解它們的運作模式和所用資料來源。

現時這些應用程式的產品評分基本上是根據某種被視為「不良」的成分是否存在,卻沒有考慮到所使用不同成分的濃度。一件美妝產品的安全性評估不能僅僅基於某種成分是否存在。用於開發這些應用程式的資料必須具可靠科學根據,才是至關重要。此外,不同應用程式對同一產品的評級可能有所不同,造成相互矛盾的結果。

歐萊雅致力於確保其消費者從科學和健康角度獲取可靠的資訊。因此,我們將會繼續向消費者提供完整及有根據的產品及成分資料。歐萊雅一直致力為消費者提供絕對安全的產品。不論是產品的質素和功效,抑或與消費者溝通的誠意,我們皆絕不妥協。